Inteligența artificială poate detecta ADHD la copii înainte de apariția simptomelor
O cercetare realizată de Duke Health, publicată în Nature Mental Health, sugerează că un sistem bazat pe inteligență artificială poate analiza dosarele medicale electronice pentru a estima riscul de apariție a tulburării de deficit de atenție cu hiperactivitate (ADHD) înainte ca diagnosticul să fie stabilit oficial. În cadrul studiului, la care au participat peste 140.000 de copii, modelul AI a fost antrenat să identifice tipare subtile din datele înregistrate încă din primii ani de viață. Astfel de date acoperă aspecte legate de dezvoltare, comportament și activitatea medicală anterioară, iar combinarea acelor semnale poate indica un potențial risc de ADHD. Rezultatele sugerează că sistemul poate oferi predicții precise în special pentru copiii cu vârsta peste cinci ani, menținând acuratețea în diferite grupuri demografice, fără a fi afectat de sex, rasă sau statut socio-economic.
ADHD afectează aproximativ 8% dintre copii și adolescenți și se manifestă prin dificultăți de concentrare, impulsivitate și hiperactivitate. Cu toate acestea, diagnosticul uneori întârzie, iar întârzierile în regim de intervenție pot afecta negativ dezvoltarea și adaptarea în școală, în relațiile cu ceilalți și în sănătatea generală. Cercetătorii subliniază că identificarea timpurie poate schimba traiectoria copiilor, iar intervențiile implementate devreme sunt asociate cu rezultate mai bune în domenii precum performanța școlară, competențele sociale și bunăstarea generală. „Avem o sursă extrem de bogată de informații în dosarele medicale electronice”, a declarat Elliot Hill, autorul principal al studiului, adăugând că scopul a fost să verificăm dacă aceste date pot anticipa diagnosticarea ulterioară. „Ideea a fost să vedem dacă aceste date pot prezice cine va primi ulterior un diagnostic.”
Autorii cercetării subliniază că tehnologia nu are rolul de a înlocui medicii, ci de a funcționa ca un instrument de sprijin în practică. Sistemul AI este conceput să ajute specialiștii să identifice mai rapid copiii care ar putea avea nevoie de evaluări suplimentare, contribuind la prioritizarea cazurilor și la reducerea timpului de așteptare pentru o stimare profesională. „Nu este un medic AI”, a remarcat Matthew Engelhard, unul dintre coordonatorii proiectului. „Este un instrument care asistă clinicianul să stabilească prioritățile și să accelereze procesul de evaluare.”
De asemenea, cercetătorii cred că metodologii similare ar putea fi adaptate pentru alte afecțiuni de sănătate mintală și ar putea avea aplicabilitate în special în rândul adolescenților. Într-un context în care tulburările psihice devin tot mai frecvente în această grupă de vârstă, utilizarea acestor tehnologii ar putea facilita intervențiile mai rapide, politind calea către suport adecvat în termene mai scurte. În plus, specialiștii atrag atenția asupra unei provocări specifice: ADHD este adesea subdiagnosticată la fete, pentru care semnele pot fi mai puțin evidente. În astfel de situații, instrumente predictive eficiente pot reprezenta un sprijin valoros în identificarea copiilor care au nevoie de evaluări detaliate și monitorizări continue.
În ansamblu, cercetarea deschide perspectiva utilizării datelor din dosarele medicale electronice ca sursă potențială pentru identificarea riscurilor de ADHD în etapele prea devreme, cu condiția ca această abordare să fie folosită în cadrul unui sistem medical responsabil, alături de expertiza clinicienilor și în acord cu standardele etice și de protecție a datelor. Rezultatele subliniază importanța intervențiilor timpurii pentru sprijinul educațional, social și general, dar și necesitatea ca tehnologia să rămână un instrument de sprijin, nu o înlocuire a competențelor medicale. Pe măsură ce cercetările avansează, se așteaptă ca abordările bazate pe inteligența artificială să ofere soluții eficiente pentru identificarea precoce a altor tulburări de sănătate mintală, cu potențialul de a facilita intervenții mai rapide și mai bine direcționate.
