Inteligența artificială a descoperit peste 100 de planete ascunse în datele NASA
Echipa a exploatat un nou flux de analiză realizat în cadrul proiectelor de astronomie modernă, folosind datele colectate de la satelitul NASA destinat detectării exoplanetelor prin tranzit. Misiunea, cunoscută în mass-media ca un instrument de supraveghere a cerului pentru depistarea scăderilor scurte și repetate ale luminii stelelor, a permis oamenilor de știință să examineze detaliat peste 2,2 milioane de stele în primii patru ani ai operațiunilor sale. Concluziile, publicate în revista MNRAS, se bazează pe o analiză amplă a acestor observații, cu scopul de a determina cât de des apar planetele care orbitează foarte aproape de stelele gazdă și efectuează o orbită completă în mai puțin de două săptămâni.
În această perioadă, cercetătorii au utilizat un nou flux de lucru denumit RAVEN pentru a valida o cantitate semnificativă de obiecte planetare și pentru a selecta candidați de înaltă calitate. În rezultat, au confirmat 118 planete noi și au identificat peste 2.000 de candidați cu perspective solide de a fi planete, dintre care în jur de o mie erau complet noi pentru comunitate. Una dintre vocile-cheie ale echipei, dr. Marina Lafarga Magro, cercetătoare postdoctorandă la Universitatea din Warwick, a subliniat importanța acestor rezultate: „Prin folosirea acestui sistem avansat, am putut să consolidăm încrederea în existența a numeroase planete noi, precum și să rafinăm lista candidaților mai puțin probatori, crescând în mod semnificativ calitatea catalogului de exoplanete”.
Printre obiectele confirmate recent există câteva categorii de interes pressure: câteva planete au perioade de învecinare extrem de scurte, învăluindu-și stelele gazdă în mai puțin de o zi, iar altele fac parte din ceea ce comunitatea astronomică numește „deșertul neptunian” – o regiune în care actualele modele teoretice prevăd o scădere semnificativă a frecvenței planetelor de dimensiuni Neptune. Studiul a mai scos la lumină sisteme cu mai multe planete, îmbinând orbite strâns în jurul aceleiași stele, inclusiv perechi de planete necunoscute anterior care împart aceeași gazdă.
Pe lângă descoperirile individuale, echipa a efectuat și o analiză complementară menită să măsoare, cu un nivel fără precedent de detaliu, cât de des apar planetele apropiate în jurul stelelor cu asemănări cu Soarele. Într-un tratat asociat publicat în același jurnal, cercetătorii au cartografiat prevalența în funcție de perioada orbitală și de mărimea planetelor, evidențiind o structură clară în distribuția acestor exoplanete foarte aproape de gazdă. Rezultatele sugerează că aproximativ unul din zece astro-planete asemănătoare Soarelui poate avea o planetă în proximitatea relativă a orbitei sale, o constatare în concordanță cu evaluările anterioare efectuate de misiunea Kepler a NASA. Însă noua analiză reduce semnificativ incertitudinile, ajungând la o reducere de până la un ordin de mărime al marilor suișuri în variabilitate.
Un alt rezultat important este reprezentat de prima evaluare directă a rarității planetelor din „deșertul neptunian”, constatându-se că asemenea obiecte se întâlnesc la doar aproximativ 0,08% dintre stelele similare Soarelui. „Pentru prima dată, avem o estimare precisă a transparenței geografice a acestui spațiu vidametric”, a explicat dr. Kaiming Cui, cercetător postdoctoral la Warwick și autor principal al articolului despre populațiile planetare. Împreună, aceste analize evidențiază cum progresele în inteligența artificială stimulează probabilitatea de a extrage sens din volume uriașe de date astronomice, transformând modul în care cercetătorii identifică și caracterizează exoplanetele.
În fine, proiectele arată clar cum instrumentele automate, cum este cazul RAVEN, contribuie la soluționarea uneia dintre cele mai mari provocări ale astronomiei moderne: privesc la ansamblu complexion, detalii despre populațiile planetare în seturi de date de magnitudine mare, fără a compromite rigurozitatea observațiilor.” RAVEN este un sistem automat conceput pentru a răspunde uneia dintre cele mai mari provocări
